Sie suchen eine Wohnung oder ein Haus und möchten wissen, wie viel natürliches Licht tatsächlich in die Räume gelangt. Die Fotos der Anzeige zeigen ein helles Wohnzimmer, aber zu welcher Uhrzeit wurde das Foto aufgenommen und in welcher Jahreszeit? Google Maps und mehrere ergänzende Werkzeuge ermöglichen es heute, diese Frage zu beantworten, bevor man sich überhaupt auf den Weg macht.
Google Solar API: Was die Simulation wirklich berechnet
Google hat 2023-2024 die Google Maps Platform Solar API eingeführt. Dieses Tool zeigt nicht nur eine Karte an: Es modelliert die Dächer von Gebäuden in 3D und verknüpft diese Modelle mit historischen Sonnenscheindaten.
Konkret berechnet die Solar API die Strahlung, die auf jeden Teil des Daches fällt, unter Berücksichtigung des Schattens, der durch benachbarte Gebäude, Bäume und das Gelände erzeugt wird. Das Ergebnis liefert eine Schätzung des tatsächlichen photovoltaischen Potenzials eines Daches, nicht einen theoretischen Durchschnitt, der nur auf der Breite basiert.
Für eine Privatperson, die plant, Solarpanels zu installieren, ist der Unterschied erheblich. Ein nach Süden ausgerichtetes Dach, das aber teilweise von einem benachbarten Gebäude beschattet wird, wird viel weniger produzieren als ein Dach, das leicht nach Südwesten geneigt ist, aber völlig frei ist. Die Solar API berücksichtigt genau solche Parameter. Das Verständnis der Sonnensimulation auf Google Maps ermöglicht es, diese Daten vor jeder Investition zu nutzen.
Die Schatten um ein Haus mit 3D-Tools simulieren
Die Solar API richtet sich hauptsächlich an Solarprojekte. Um den Lichtkomfort eines Wohnraums im Alltag zu bewerten, gehen andere Werkzeuge weiter.
Shadowmap: Visualisierung der Schatten in Echtzeit
Shadowmap ist ein 3D-Simulator, der die Schatten, die um ein Gebäude fallen, zu jedem Datum und jeder Uhrzeit des Jahres anzeigt. Er nutzt den Sonnenvektor und den Sonnenverlauf, kombiniert mit den 3D-Daten der umliegenden Gebäude.
Sie haben eine Wohnung im zweiten Stock eines Gebäudes entdeckt? Shadowmap ermöglicht es zu überprüfen, ob die Fassade im Winter ab 15 Uhr aufgrund der gegenüberliegenden Gebäudereihe im Schatten liegt. Der Schatten von benachbarten Gebäuden ist der am meisten unterschätzte Faktor beim Immobilienkauf.
Sunlight Sim: Licht raumweise simulieren
Apps, die 2024-2025 erschienen sind, treiben die Logik noch weiter. Sunlight Sim beispielsweise kombiniert das Foto eines Raumes mit der Position des Hauses auf der Karte und dem Sonnenverlauf. Die App generiert ein Raster, das vier Jahreszeiten und vier Tageszeiten kreuzt, und vergibt dann eine Lichtbewertung für jede Konfiguration.
Eine Lichtbewertung pro Saison und pro Stunde ersetzt den subjektiven Eindruck, der durch einen zwanzigminütigen Besuch an einem schönen Tag hinterlassen wird.
Geländedaten und Satellitendaten: Die Grenzen verstehen
Bevor man sich vollständig auf diese Simulationen verlässt, sollten einige Grenzen klar festgelegt werden.
- Die 3D-Modelle, die von der Solar API oder Shadowmap verwendet werden, basieren auf Erhebungen, die nicht kontinuierlich aktualisiert werden. Ein neu gebautes Gebäude könnte noch nicht in den Daten enthalten sein.
- Die Vegetation wird selten genau modelliert. Ein großer Laubbaum lässt im Winter Licht durch, blockiert aber im Sommer einen Teil der Sonne, was die 3D-Modelle von Gebäuden nicht immer erfassen.
- Reflexionen und die Lichtbrechung (verglaste Fassade gegenüber, helle Fläche am Boden) verändern die wahrgenommene Helligkeit in einem Raum, ohne in einer Simulation, die nur auf Schatten basiert, sichtbar zu sein.
Eine Überprüfung vor Ort bleibt notwendig für sensible Projekte wie die Installation von Solarpanels oder die Wahl einer Wohnung, in der natürliches Licht Priorität hat.
Solarpotential und thermischer Komfort: zwei unterschiedliche Anwendungen
Es ist verlockend, Solarpotential und thermischen Komfort zu verwechseln, aber die beiden werden nicht auf die gleiche Weise gemessen.
Das Solarpotential, wie es von der Solar API berechnet wird, misst die Energie, die von Photovoltaik-Panels gewonnen werden kann. Es hängt von der direkten Strahlung, dem Neigungswinkel des Daches und der Abwesenheit von Schatten ab. Ein Dach, das perfekt für Solarenergie ist, bedeutet nicht unbedingt, dass es sich um eine angenehme Wohnumgebung handelt.
Der thermische Komfort eines Hauses hängt auch von der Isolierung, der Trägheit der Wände, der Belüftung und der nach Sonne ausgerichteten Glasfläche ab. Ein nach Süden ausgerichtetes Haus mit großen Fensterfronten und schlechter Isolierung wird im Sommer überhitzen. Ein Werkzeug wie Shadowmap hilft, die Dauer der direkten Sonneneinstrahlung auf die Fassaden vorherzusagen, aber der tatsächliche Komfort hängt auch von der Gebäudehülle ab.
Um ein Solarenergieprojekt zu bewerten, liefert die Solar API verwertbare Daten. Um eine angenehme Wohnung auszuwählen, müssen die Sonnensimulation mit einer Analyse der Isolierung und Belüftung kombiniert werden.
Praktische Methode zur Analyse der Sonneneinstrahlung einer Immobilie
Sie haben ein Haus oder eine Wohnung entdeckt, die Sie interessiert. Hier ist, wie Sie diese Werkzeuge in einer logischen Reihenfolge nutzen können.
- Öffnen Sie Google Maps im Satellitenmodus und bestimmen Sie die Ausrichtung des Gebäudes in Bezug auf den Norden (immer oben auf dem Bildschirm im Standardkartenmodus).
- Verwenden Sie Shadowmap, um die Schatten, die auf die Fassaden und den Garten fallen, an kritischen Daten zu visualisieren: Wintersonnenwende (längste Schatten) und Sommersonnenwende.
- Wenn ein Projekt für Solarpanels in Betracht gezogen wird, konsultieren Sie die Solar API oder ein Tool wie potentielsolaire.com, um eine Schätzung der photovoltaischen Produktion zu erhalten.
- Bestätigen Sie vor Ort, indem Sie die Immobilie zu zwei verschiedenen Zeiten des Tages besichtigen, idealerweise einmal am Morgen und einmal am späten Nachmittag.
Die Kombination von digitaler Simulation und Vor-Ort-Besuch eliminiert die Mehrheit der unangenehmen Überraschungen, die mit der Helligkeit einer Wohnung verbunden sind.
Diese Simulationswerkzeuge entwickeln sich schnell weiter. Die Kombination aus immer präziseren 3D-Modellen und historischen Wetterdaten macht die Analyse für jeden Laien ohne technische Expertise zugänglich. Der Punkt der Vorsicht bleibt die Aktualität der Daten: Überprüfen Sie immer, ob die unmittelbare Umgebung der Immobilie (neue Gebäude, reife Bäume) dem entspricht, was die Simulation anzeigt.